先看这一张表
不知道选哪个？按你的用途查这张表就够了。
| 你要做什么 | 首选 | 备选 | 别用 |
|---|---|---|---|
| 写代码 / 改 bug | Claude 系列 | GPT 系列 | 小模型 |
| 长文写作 / 润色 | Claude 系列 | GPT 系列 | 快速模型 |
| 日常问答 / 聊天 | DeepSeek 快速版 | 任意模型 | 贵模型 |
| 翻译 | DeepSeek 快速版 | GPT 系列 | — |
| 数学 / 逻辑推理 | GPT 推理版 | Claude 系列 | 快速模型 |
| 超长文档（10 万字+） | 长上下文模型 | 分段处理 | 小上下文模型 |
| 批量处理（省钱优先） | DeepSeek 快速版 | 便宜的 GPT | 高级模型 |
模型广场会标注当前可用的模型和价格，本文只讲「怎么选」，具体名字以模型广场为准。
一、四个家族，各有什么特点
DeepSeek 系列
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 价格 | 最便宜，通常是其他家的几分之一 |
| 速度 | 快 |
| 中文 | 很强，中文语感好 |
| 代码 | 中上水平 |
| 适合 | 日常问答、翻译、批量处理、省钱场景 |
一句话：性价比之王，日常活儿全交给它。
GPT 系列
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 价格 | 中等 |
| 速度 | 中等（推理版慢） |
| 强项 | 逻辑推理、数学、结构化输出 |
| 弱项 | 中文写作不如 Claude 自然 |
| 适合 | 复杂问题分析、需要严谨推理的任务 |
一句话：脑子最清楚，适合需要「想明白」的活儿。
Claude 系列
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 价格 | 偏贵 |
| 速度 | 中等 |
| 强项 | 写代码、长文写作、理解复杂需求 |
| 弱项 | 贵，不适合大批量 |
| 适合 | 编程、正式文档、需要「写得像人」的场合 |
一句话：文笔和代码最好，但用起来心疼。
Gemini 系列
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 价格 | 便宜到中等 |
| 速度 | 快 |
| 强项 | 超长上下文、多模态（看图） |
| 弱项 | 中文写作一般 |
| 适合 | 处理超长文档、需要看图的任务 |
一句话：能吃下超长内容，看图的活儿找它。
二、按场景选（最实用的一节）
场景 1：写代码 / 修 bug
首选：Claude 系列
理由：代码能力最强，能理解整个项目的上下文
备选：GPT 系列（推理版）
省钱：DeepSeek 也能写，简单脚本完全够用建议：
| 任务 | 用哪个 |
|---|---|
| 写个小脚本 | DeepSeek 就够 |
| 改复杂 bug | Claude |
| 重构一个模块 | Claude |
| 解释一段看不懂的代码 | DeepSeek 或 Claude |
场景 2：写文案 / 文章
| 任务 | 用哪个 | 原因 |
|---|---|---|
| 正式文档、公文 | Claude | 语感自然，不啰嗦 |
| 公众号、小红书 | Claude 或 DeepSeek | 看预算 |
| 简单改写、缩写 | DeepSeek | 够用且便宜 |
| 翻译 | DeepSeek | 中文理解好，价格低 |
场景 3：日常问答 / 学习
直接上 DeepSeek 快速版。
问个概念、查个用法、解释个词 → 快速模型足够
用贵的模型问这些，纯属浪费钱场景 4：数学 / 逻辑题
| 任务 | 用哪个 |
|---|---|
| 计算、证明、推理 | GPT 推理版 |
| 简单算术 | 任何模型 |
| 需要多步推理 | GPT 推理版（开高推理档） |
注意：推理版模型响应慢，因为它会「先想再答」。别用它做简单任务。
场景 5：超长文档
| 文档长度 | 怎么办 |
|---|---|
| 1 万字以内 | 任何模型都行 |
| 1-10 万字 | 用长上下文模型（Gemini 或标注长上下文的） |
| 10 万字以上 | 分段处理，别硬塞 |
分段处理的正确姿势：
第 1 步：让 AI 逐段总结（每段 1 万字）
第 2 步：把各段总结合并，再让它做整体分析
第 3 步：针对具体问题，回原文找细节场景 6：批量处理
比如翻译 100 个文件、总结 50 篇文章。
原则：能用便宜的就不用贵的
首选：DeepSeek 快速版
理由：便宜 + 够快 + 中文好
100 个文件的成本可能只差几十倍三、怎么省钱（重点）
省钱法则 1：先试便宜的
先用 DeepSeek 试 → 效果满意？结束
→ 不满意？换 Claude 再试很多人一上来就用最贵的，其实便宜的就够了。
省钱法则 2：控制对话长度
上下文越长，每次请求越贵。
| 情况 | 相对成本 |
|---|---|
| 新对话问一句 | 1 倍 |
| 带着 10 轮历史 | 5-10 倍 |
| 带着 5 万字文档 | 50-100 倍 |
做法：
✓ 换话题就开新对话
✓ 不需要的历史手动删掉
✓ 大文档处理完就关掉
✗ 不要在一个对话里聊一整天省钱法则 3：控制输出长度
输出比输入贵（通常是 2-4 倍）。
| 说法 | 成本 |
|---|---|
| 「详细展开，越详细越好」 | 高 |
| 「简要说明要点」 | 低 |
| 「用 3 句话总结」 | 最低 |
省钱法则 4：别用推理版做简单事
❌ 用推理版问「今天天气怎么样」
✓ 用快速版问
推理版会生成大量思考过程，费用是快速版的数倍省钱法则 5：用缓存
部分模型支持「缓存读取」，重复用同一段长内容时费用大幅降低。
适用场景：
同一份文档，反复问不同问题
同一个系统提示词，反复调用四、常见误区
误区 1：「越贵的越聪明」
不一定。 不同模型擅长不同的事。
| 任务 | 贵模型表现 | 便宜模型表现 |
|---|---|---|
| 日常问答 | 好 | 一样好 |
| 翻译 | 好 | 差不多 |
| 复杂代码 | 明显更好 | 一般 |
| 长文写作 | 明显更好 | 一般 |
结论：简单任务用贵的纯属浪费。
误区 2：「一个模型走天下」
不同任务换不同模型，效果好还省钱。
写代码 → Claude
问问题 → DeepSeek
算数学 → GPT 推理版误区 3：「模型名越新越好」
新版有时会「变懒」或风格改变。用得顺手就别轻易换。
误区 4：「回答不好是模型不行」
八成是提示词的问题。
| 症状 | 真正原因 | 怎么改 |
|---|---|---|
| 回答太笼统 | 问题问得太宽 | 加具体要求和例子 |
| 答非所问 | 没说清要什么 | 明确说「我要 X 格式的回答」 |
| 太啰嗦 | 没限制长度 | 加「用 3 句话」 |
| 不准确 | 没给背景 | 提供相关资料 |
五、决策流程图
开始
│
├─ 是简单问答/翻译？
│ └─ 是 → DeepSeek 快速版，结束
│
├─ 要写代码？
│ ├─ 简单脚本 → DeepSeek
│ └─ 复杂项目 → Claude
│
├─ 要数学推理？
│ └─ 是 → GPT 推理版
│
├─ 文档超过 10 万字？
│ ├─ 是 → Gemini 或分段处理
│ └─ 否 → 继续
│
├─ 要批量处理（100+ 次调用）？
│ └─ 是 → 选最便宜的能用的
│
└─ 其他 → DeepSeek 先试，不满意再升级六、模型名在哪查
本文不写具体模型名，因为会变。 正确做法：
1. 登录控制台 https://api.juheai.shop
2. 打开「模型广场」
3. 看当前可用的模型列表和价格
4. 点「复制」拿到准确的模型名
5. 粘贴到客户端里模型名必须从模型广场复制，不要手打。
大小写、横杠、版本号错一个字符都会报 404。
七、三个实用组合
组合 A：极致省钱
全部用 DeepSeek 快速版
适合：日常使用、批量任务
成本：最低组合 B：平衡型（推荐）
日常 → DeepSeek 快速版
写代码 → Claude
推理题 → GPT 推理版
成本：中等
效果：覆盖所有场景组合 C：效果优先
全部用最强的模型
适合：对结果质量要求极高
成本：最高（可能是组合 A 的几十倍）八、一句话总结
| 你的情况 | 建议 |
|---|---|
| 不确定选什么 | 先用 DeepSeek 快速版 |
| 结果不满意 | 换成 Claude 或 GPT 再试 |
| 想省钱 | 控制对话长度 + 缩短输出 |
| 要写代码 | Claude |
| 要算数学 | GPT 推理版 |
| 要看图 | Gemini |
| 要处理超长文档 | Gemini 或分段 |
核心原则：简单任务用便宜模型，复杂任务才升级。
90% 的日常使用，最便宜的模型就够了。